2026.08.26
기업들이 LLM 기반의 강력하고 값비싼 생성형 AI 도구를 앞다퉈 도입한 후, 더 작고 집중된 개방형 모델이 더 적합할 수 있다는 사실을 깨닫기 시작했습니다.
2022년 말 , 오픈AI의 ChatGPT라는 간단한 챗봇 이 등장 하면서 기술 업계는 일종의 위기를 맞았습니다 . 이 챗봇은 마치 마법처럼 질문에 답할 수 있었습니다.
OpenAI와 Anthropic, Google 같은 경쟁사들이 초기에 개발한 대규모 언어 모델(LLM)은 자연어를 사용하여 추론하고, 문제를 해결하고, 상세한 질문에 답할 수 있었습니다. 하지만 이러한 서비스를 뒷받침하는 LLM 블랙박스 안에 정확히 무엇이 들어 있는지는 아무도 알지 못했습니다.
곧 메타의 라마와 미스트랄 같은 AI 모델들이 등장하여 독점적인 AI 시장을 무너뜨렸습니다. 이러한 모델들은 자유롭게 다운로드하고 특정 용도에 맞게 수정할 수 있게 되었습니다.
2024년 말, 중국 기업 딥시크(DeepSeek)는 V3라는 오픈 소스 모델을 출시했는데, 이 모델은 미국 첨단 연구소들이 투자한 비용의 극히 일부만으로 훈련되었다고 알려져 있습니다. 2025년 1월에는 추론 모델인 R1이 출시되었고, 이는 첨단 모델에 대한 진정한 위협으로 여겨졌습니다.
지난 한 해 동안 알리바바의 Qwen과 문샷의 Kimi와 같은 오픈 소스 모델들이 추론, 에이전트 및 물리적 AI 분야에서 기업들 사이에서 점유율을 높여왔습니다. 시장조사기관 세미애널리시스는 이달 뉴스레터에서 "분명한 추세가 나타나고 있다. 세대가 거듭될수록 오픈 소스 모델이 해당 시대 최초의 클로즈드 소스 모델을 따라잡는 데 걸리는 시간이 절반으로 줄어든다"고 설명했습니다.
개방형 모델 변형 설명
현재 "오픈 웨이트" 모델이나 "오픈 소스" 모델을 포함하여 다양한 버전의 "오픈" AI 모델이 등장하고 있습니다. 이름은 비슷하지만, 이 둘의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
원문보기 : https://www.computerworld.com/article/4213156/what-are-open-ai-models.html?utm=hybrid_search
[원문출처]
※ 본 내용은 Computerworld(www.computerworld.com)의 저작권 동의에 의해 공유되고 있습니다.
Copyright ⓒComputerworld 및 재배포 금지
자세한 기사는 링크를 참조하시기 바라며 한국저작권위원회는 공정한 오픈소스SW 사용을 위하여 상담, 컨설팅, 라이선스 교육, 오픈소스SW 라이선스 검사서비스 등을 무료로 제공하고 있습니다.
