2026.06.19
오랜 기간 폐쇄형 대표 주자로 여겨졌던 OpenAI의 GPT 계열 모델을 다양한 오픈소스·오픈 가중치 모델이 성능과 활용성 측면에서 잇따라 따라잡거나 추월하고 있다는 분석이 제기됐다. 정원훈 필자의 'AI 트렌드' 칼럼은 최근 오픈소스 진영의 급격한 부상과 그 배경을 짚었다.
메타의 라마(Llama), 딥시크(DeepSeek), 미스트랄(Mistral), 알리바바의 큐원(Qwen) 등 오픈 가중치 계열 대형 언어 모델들이 코딩·추론·다국어 벤치마크에서 GPT 계열과 대등하거나 특정 영역에서 앞서는 결과를 보이며 이러한 흐름을 뒷받침하고 있다. 최근에는 OpenAI 자체도 오픈 가중치 모델 계열을 공개하는 등 개방형 생태계에 참여하는 움직임을 보이고 있다.
칼럼은 오픈소스 AI 모델의 강점으로 △온프레미스 배포를 통한 데이터 주권 확보 △파인튜닝을 통한 도메인 특화 △벤더 종속(락인) 회피 △장기적인 총소유비용(TCO) 절감 △전 세계 개발자 커뮤니티에 의한 빠른 개선 사이클 등을 꼽았다. 특히 기업 입장에서는 폐쇄형 API 사용료의 급격한 상승, 규제 대응 부담과 맞물려 오픈소스 도입 유인이 커지고 있다는 진단이다.
다만 필자는 "오픈소스 모델이 벤치마크 점수만으로 GPT를 추월했다고 단정하기는 이르다"며, 실제 서비스 품질·거버넌스·모델 라이선스 조건에 따른 상업적 활용 범위 등을 종합적으로 고려해야 한다고 덧붙였다. 결국 이제 기업의 관건은 '어느 모델이 최고인가'가 아니라, 오픈소스와 폐쇄형 모델을 어떻게 조합·전환·거버넌스할 것인지로 이동하고 있다는 결론이다.
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