2026.05.19
AI 시대 본격화와 함께 오픈소스 소프트웨어(OSS) 활용이 폭발적으로 증가하면서, 라이선스 컴플라이언스·보안 취약점·공급망 위협 등 기업이 마주하는 오픈소스 리스크 또한 빠르게 커지고 있다.
전문가 기고에 따르면 생성형 AI 모델은 학습 단계부터 다양한 오픈소스 라이브러리와 데이터셋에 의존하고 있어, 한 번의 부주의한 사용이 라이선스 위반이나 보안 사고로 직결될 수 있다. 특히 AI 모델 가중치와 라이선스 조건이 명확히 정리되지 않은 상태에서 모델을 재학습·재배포할 경우, 향후 법적 분쟁의 소지가 커진다는 점이 지적됐다.
필자는 이러한 환경에서 가장 현실적인 해법으로 "오픈소스 거버넌스 체계 구축"을 제시한다. 오픈소스 사용 정책 수립, 자동화된 컴플라이언스 도구 도입, SBOM(소프트웨어 자재 명세) 관리, 임직원 교육과 책임자 지정 등 조직 차원의 통합 관리 체계를 마련해야 한다는 것이다.
결과적으로 AI 시대의 오픈소스 활용은 단순한 기술 선택이 아니라 법무·보안·개발 전 영역을 아우르는 '리스크 관리'의 문제로 다뤄져야 하며, 거버넌스 정착 여부가 기업의 경쟁력과 직결될 것임을 강조하고 있다.
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